—— 回顾下2024年的AI与编程
如果说2023年是AI的起始之年，ChatGPT横空出世，给AI时代划出了一个令人惊叹的起点。
那2024年的今年，AI的发展可以说是百花齐放。
从ChatGPT的绝对王者到专有，开源AI模型各相盛放。AI的形态也从单纯的文本聊天这一形态扩展到文生图，图生图，文生视频等更各种新形态的AI模式。
今天，在告别2024年的这一天，我就简单的回顾总结下2024年AI与编程的那些事情。
Github Copilot，AI与编程的完全结合。
最开始，将AI能力注入编程的，就是微软Github的Copilot了。
微软购买的Github拥有世界最庞大的开源代码，甚至可以说是开源的标准平台。而同时微软又是OpenAI的投资人。这两者身份的完美结合，使得通过Github上的开源代码来训练AI，让通用型AI成为编程的专业型AI就成为可能。
而Github Copilot就是这一结合的产物。虽然这个项目很早就受到很多开源程序员的抵制，但最终仍没有影响到它的到来。而Github Copilot的到来，则直接宣告了编程的一个新纪元。
AI参与编程，成为程序员的智能助理，已经从畅想变成事实。
Github Copilot提供的是一整套解决方案，它依托编程能力强大的一些AI大模型，同时又开发了支持Visual Studio Code及Jetbrains等主流IDE插件。这使得它上手与使用非常容易，所以就算它从一开始就是收费模式，仍然吸引了众多程序员的关注与使用。
现在它仍然使用量最多最广的AI编程助手。
Cursor，AI与IDE工具的完美结合
Github Copilot是通过开发插件来支持不同的编程IDE的。但这个其实并不完美。
不同IDE对自己插件的能力其实是有所限制的，但编程这个行为，其实更依赖IDE。除了极少程序员使用类文本工具来编程，大多数都是依托于IDE的强大的代码提示能力，错误检测能力来编程的。
甚至直接点，如果没有Visual Studio Code或Jetbrains这一类IDE的支持，大多数程序员难以编程。
因此，在编程IDE工具中，如何能最大化的让AI能力参与进来，其实是一个非常值得探索的领域。
而这个领域，Cursor就横空出世了。Cursor这个IDE工具并不是自己构建的，其实就是基于开源的Visual Studio Code基础之上，添加了独特的AI编程能力。
Github Copilot提供的插件或其它类似的工具，能力有限，主流模式都是提供一个侧边栏，允许你引用一些代码，基于这些代码与AI聊天，让AI给你建议或回复。
Cursor这个工具的精髓就是Tab与AI的结合。在你编程的过程中，只要按下Tab键，就能基于AI的能力自动提示建议代码。以至于社交网络上有段子说未来的编程工作的核心就是Tab,Tab,Tab
虽然只是段子，但也证明了相比较插件的实现，这种IDE与AI深度定制的IDE，能在编程体验上有更多创新与突破。
而理所当然的，2024成为了Cursor大放光彩的一年，使它从一个名不见经传的IDE变成炙手可熱的IDE。
同样20美元/月的收费，仍然获得了相当多优秀程序员的喜爱与使用，并且这些程序员在社交网络都毫不吝啬的免费的推广与宣传它。
这使得Cursor的热度远超Visual Studio Code.
专有型AI编程大模型的涌现
每个领域都有自己的创新者。AI编程也不例外。
Github Copilot是先行者，但它提供了一个借鉴与参考。开源的代码并非Github私有。事实上这些代码是可公开访问的。
理所当然，基于这些公开可访问的代码来训练AI，让那些通用型AI变成AI编程的专用性AI，就完全成为可能了。
于是在开源大模型不断涌现的背景下，一些AI大模型开始调整自己的方向，从通用型转为专有型AI大模型。
专有型AI模型的训练数据是特定领域，特定行业，这使得它们更适合特定任务。
所以，类似Qwen-Coder或DeepSeek Coder这一类的模型就涌现了。
不过，在2024年快结束时，编程类的专有大模型有式微之势。很多综合通用性的AI模型的编程能力也非常强大。甚至强过一些专门为编程训练的大模型。
Contine.dev通用IDE插件
如果你仍然喜欢使用自己熟悉的Jetbrains IDE或Visual Studio Code工具，又不愿意使用Github Copilot，那Continue.dev这一类的插件就是你所需要的了。
支持主流的IDE，允许你自己选择与设定任何AI大模型，就是这一类IDE插件工具的目标所在。
你可以在你的IDE插件市场中搜索安装它们，然后再配置任何你喜爱的AI模型，如ChatGPT 4o或Qwen-Coder等。这样你可以自由的搭配你的选择。
这一类的工具中，以Contine.dev最值得关注与使用，一方面它对JetBrains和Visual Studio Code都支持，另一方面它又是开源的，使用它几乎无任何负担或潜在的成本，你要做的只是选择适合你的最好的AI模型。
Devin,全自动AI机器人？
前面的所有AI工具，都只是工具的角色。主角仍然是你，你在编程，你在敲击键盘，编程代码，运行程序。
但这也许是会被很快更改的？也许未来有全AI智能机器人来取代你实现编程？
Devin.ai以及OpenDevin就是这一类工具的杰出代表。
与前面所说的各种工具不同，这一类的AI助手，只需要你输入一个目标，其它的全部由AI来实现，包括创建项目，提交代码，运行程序等。
做为程序员，是不是觉得有点恐慌，也许未来的工作机会会被“它们”给抢走？
上述两者之中，Devin.ai是一个私有的付费解决方案，而OpenHands（原OpenDevin)是个开源的解决方案。
无论未来会演变如何，现在你要做的可能就是去了解与使用它们。让它们成为你的助手，提高你的效率。
国内替代选择
2024年国内AI发展也非常迅猛，以前在国内只能想方设想使用国外AI，到现在你都可以找到一些国内替代选择。
Github Copilot在国内面临付费困难及网络通畅等问题，你可以考虑国内的通义灵码，腾讯AI助手等替代选择。虽然可能水平不一定齐平Github Copilot，但使用通畅，可能还不需要你付费
claude-3-5-sonnet或chatgpt-4o这一类编程能力强的AI大模型，可能在国内使用困难，原因同上。但你同样可以考虑国内的deepseek或Qwen-Coder这一类的选择。它们在编程能力上也非常优秀。选择它们，结合Continue.dev这一类的插件工具，你出能轻松使用上AI助手。
虽然从水平上，它们不一定能比得上国外最好的模型，但你也不用轻视国内模型，国内模型的能力也在不断发展中，比如最新的DeepSeek V3,在专业的编程类AI评级Aider LLM Leaderboards中，仅次于OpenAI的O1，强于包括claude-3-5-sonnet的其它国外大模型
。
AI与效率
类似的AI工具，究竟能多大程度上提升程序员的效率与场出，甚至是提高代码质量等当前尚无客观公证的结论。
Github Copilot一类的工具会理所当然的说它成效显著，但也有一些调研说这一类的AI工具容易生成不可维护的代码。
但总而言之，在AI时代，编程拥抱AI，与AI磨合，让它成为你的一个助手，是2024年程序员不可或缺的一门功课。